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智慧城市數位創新應用趨勢 - 臺北產經資訊網

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智慧城市數位創新應用趨勢

隨著全球城市化程度的不斷提高,城市發展正面臨著人口膨脹、資源短缺、環境汙染等一系列嚴峻挑戰。在此背景下,智慧城市應運而生,結合AI、IoT等前沿數位技術,為城市提供更智慧、更高效的解決方案,推動城市可持續發展。

一、智慧城市的內涵與發展

(一)智慧城市的內涵

智慧城市是一種新型的城市發展模式,它結合了人工智慧(AI)、物聯網(IoT)等數位技術,透過資料、通訊及科技手段,來改善城市運營中的各種問題,提升城市功能,推動經濟增長,同時改善市民生活品質。

智慧城市的內涵包括:

  1. 運用資料、通訊及科技手段,來改善城市問題。例如透過交通監控、路況分析等手段,最佳化城市交通系統,緩解交通擁堵問題。
  2. 提升城市功能,推動經濟增長。運用數位技術提高城市管理效率,推動城市公共服務的智慧化,促進城市經濟的轉型升級。
  3. 改善市民生活品質。利用智慧技術和資料分析,提供個性化的公共服務,滿足市民的多樣化需求,提高生活便利性和舒適度。

(二)智慧城市的發展歷程

從20世紀90年代提出「智慧城市」概念開始,智慧城市建設經歷了三個階段:

1. 起步階段(1990年代)

智慧城市建設主要集中在城市基礎設施建設和資訊化應用方面,例如建設城市資訊網路基礎設施,開發城市資訊化管理系統。

2. 快速發展階段(2000~2010年)

隨著物聯網、大數據資料等新興技術的廣泛應用,城市數位化水平顯著提升,智慧交通、智慧監控等功能性應用廣泛推進,使得智慧城市建設邁入加速發展階段。

3. 深化韌性服務創新階段(2010年至今)

智慧城市建設重點是利用大數據分析,提高城市營運效率、改善民生福祉等方面延伸,AI、5G通訊等前沿技術加速融入,城市數位化水平顯著提升,促進了智慧城市建設的深化創新。

二、智慧城市的全面整合方案:從交通到市政的科技應用

(一)智慧交通系統

智慧交通系統作為智慧城市的關鍵組成部分,有助於緩解交通擁堵、提高交通效率。

1.交通監控與排程

運用車載和地面攝像頭、AI影像分析技術,結合號誌燈、可變標誌的智慧排程系統,實現對道路交通狀況的動態監控和分析,應對城市交通擁堵。

2.交通違法行為預警

利用AI影像分析技術,自動識別車輛違法行為,如超速、闖紅燈等,向相關部門發出預警,有效提高了城市交通秩序管理水平。

3.應急疏導排程

在突發事故發生時,系統能快速感知事故,排程周邊交通設施,疏導交通流向,保障應急車輛快速抵達現場,提高救援效率。

(二)智慧安防系統

安防系統結合影像監控、人臉識別等技術,為城市提供全方位的安全防護。

1. 智慧影像監控

全天候監控城市重點區域,並利用AI技術自動識別可疑行為,實現智慧預警,有效預防和控制城市安全事件的發生。

2. 人臉識別與追蹤

快速識別和比對人臉資訊,並對可疑人員進行動態追蹤,協助執法部門抓捕逃犯,提高城市公共安全管理效率。

3. 智慧勤務(警、消、工)

系統能實現勤力排程、案件管理、情報處置等勤務工作的數位化和智慧化,提高勤務效率,改善民眾的安全感受。

(三)市政設施管理

物聯網、大數據資料等技術,實現對城市供水、供電、路燈等市政基礎設施的智慧化管理和維護。

1.智慧路燈管理

利用感應器、監控攝像頭等裝置,實現對路燈的遠端監控和集中管理,能根據實時需求自動調整亮度,提高路燈使用效率。

2.智慧水務管理

運用物聯網技術,對供水管網、水質、用水量等情況進行實時監測,並透過大數據的資料分析最佳化水資源配置,提高供水效率。

3.智慧電網管理

可實現電力設施的遠端監測和智慧控制,及時發現並處理故障,提高電網執行穩定性,為使用者提供可靠的電力供應。

三、智慧城市的數位創新趨勢

(一)AI+IoT實現城市智慧化

AI與IoT的深度融合,是智慧城市建設的關鍵所在。AI技術賦予物聯網裝置感知、分析、決策等智慧能力,而IoT則為AI提供海量的感知資料,兩者相輔相成,形成了「智慧物聯網」(AIoT)技術,推動了城市各項服務和管理的智慧化。

(二)5G網路加速智慧城市建設

5G網路以其極高的速率、低延時、海量連線等特點,極大地提升了智慧城市應用場景的資料傳輸能力,為各類智慧應用的快速部署和大規模應用提供了技術支撐。

(三)資料驅動的城市運營

在智慧城市建設中,大數據資料分析技術能夠將各類城市資料轉化為可用的知識和洞見,為城市規劃、管理、服務等提供科學依據,實現以資料驅動的城市運營模式。

(四)安全與隱私保護面臨挑戰

智慧城市建立在海量資料之上,關乎民眾生活的各個層面。如何在確保資料安全和個人隱私的前提下,實現資料的充分利用,是智慧城市建設必須解決的重要問題。

通過中興保全科技在智慧城市領域的實踐,我們可以窺見當前智慧城市數位化創新的幾大應用趨勢:

■ 趨勢一:邁向AI+IoT複合應用 單一技術在智慧城市建設中漸顯力有未逮,AI、IoT等新興技術的深度融合成為大勢所趨。以中興保全科技的智慧燈桿為例,它將AI視覺識別、環境感知等多重功能集於一身,展現出強大的複合應用價值。

■ 趨勢二:圍繞場景化需求持續創新 智慧城市建設需要根據不同應用場景的特點,提供客制化的智能化解決方案。比如在交通疏導、安防監控等領域,中興保全科技均能基於場景化需求,打造契合實際的創新應用系統。

■ 趨勢三:數據驅動赋能高效治理 數據正日漸成為推動智慧城市發展的新動力。中興保全科技通過建立統一的數據中控平台,有效整合多源異構數據,為基於數據驅動的精細化城市治理賦能。

■ 趨勢四:著眼隱私與網安維護 隨著大數據、物聯網等新技術的廣泛運用,隱私保護和網絡安全亦備受關注。中興保全科技在智慧城市解決方案中,堅持落實嚴格的數據合規管控,維護公眾隱私和系統安全。

整結來說,智慧城市的數位創新將展現出日益複合化、場景化、智能化和安全化的發展趨勢。在這一領域中,憑藉先進的智慧化產品和解決方案,將有望為城市的數位化轉型貢獻顯著的創新力量。這些技術創新不僅提高了城市運營的效率和智能性,還顯著改善了居民的生活品質。隨著大數據、人工智能、物聯網等前沿技術的融合應用,智慧城市正在成為構築理想生活的實際藍圖。

數位化創新是推動智慧城市發展的重要驅動力。如何順應創新趨勢,提供契合實際需求的智慧解決方案,將考驗著智慧城市建設者的創新能力與前瞻視野。在這一進程中,中興保全科技做為智慧城市生態圈中的重要一員,將持續利用在物聯網、AI等領域的核心優勢,為城市數位化轉型貢獻更多創新實踐。

四、發展智慧城市所面臨的挑戰

智慧城市在發展過程中面臨著多樣的挑戰,以下列舉一些主要的挑戰及可能的解決策略:

■ 隱私和數據安全:智慧城市需要收集大量數據來改進運作效率和市民服務,但這也帶來了隱私保護和數據安全方面的風險。解決策略包括加強數據加密、建立規範和監管機制、提供市民數據使用的可控選項。

■ 技術標準和互通性:智慧城市使用各種不同的技術和系統,這些系統需要能夠互相溝通和整合。解決策略可以透過建立開放的標準和互通性框架,使不同系統之間更容易設計、開發和集成。

■ 社會包容性:智慧城市技術的應用和發展需要確保所有市民能夠獲益,確保數據收集和應用的公平性和透明度。

■ 城市治理和政策:智慧城市的發展需要有效的城市治理和政策支持,包括法規框架、資金投入和行政支持。解決策略可以通過建立多利益相關者合作機制、創新融資模式和建立政策支持體系。

這些挑戰都是智慧城市發展過程中需要優先考慮的問題,解決這些挑戰需要綜合利用科技、政策和社會參與等多方面的策略和措施。

五、企業與政府協力加速城市智慧永續

近年來,中興保全科技持續跟進政府的腳步,加強對於綠色產品與技術的投資與研究。同時,也與政府及學界深入合作,共同耕耘可持續發展的創新技術,長期協助臺灣各地公部門建置AI智慧服務。

展望未來,以智慧城市的願景與低碳永續的發展目標為基礎,中興保全科技非常期望能與政府單位進一步深化合作,突破當前POC(Proof of Concept)模式的瓶頸。過多重覆的POC試驗不僅消耗資源降低廠商投入,提供的服務也常在試驗結束後中斷,無法為市民提供長期穩定的服務。因此,期待能夠與政府單位共同降低POC模式的使用,讓資通訊服務商有更多機會在實際場域中提供服務,促進產業發展的同時,也能加速永續城市建設的程序,提升城市整體的競爭力。

為減少POC試驗,建議透過更長期、更穩定的合作模式,可以更有效整合各方的資源和優勢,共同推動智慧城市建設的各個環節。

例如,中興保全科技在綠色科技和節能領域擁有深厚的技術積累,可以與政府的城市規劃和管理需求相結合,打造更加環保節能的智慧基礎設施。同時,公司也具備豐富的AI和IoT應用經驗,可以幫助政府實現城市管理的數位轉型,提升服務效率和市民體驗。

透過這種深度合作,期望能夠助力政府建立起系統性的智慧城市解決方案,而非碎片化的POC試驗,為城市帶來更加持續和全面的數位化升級。

結語

智慧城市建設是一個系統工程,需要政府、企業和公眾的共同參與。在眾多參與者中,有許多解決方案提供者正在利用技術優勢,為城市的數位化和智慧化轉型注入強大動力,推動城市發展進入新的活力階段。展望未來,臺北市將繼續與各方合作推動智慧城市建設,為市民創造更美好的城市生活。

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